Konsep Citra Grey dan Warna

Jumlah warna pada citra grey adalah 256, karena citra grey jumlah bitnya adalah 8, sehingga jumlah warnanya adalah  256, nilainya berada pada jangkauan 0 - 255. Sehingga nilai intensitas dari citra grey tidak akan melebihi 255 dan tidak mungkin kurang dari 0. Model penyimpanannya adalah f(x,y)=nilai intensitas, dengan x dan y merupakan posisi nilai intensitas. Misalkan suatu citra dengan ukuran lebar  = 512 dan tinggi = 512, maka jumlah byte yang diperlukan untuk penyimpanan citra 

grey scale = 512 x 512 x 1

                = 262, 144 byte

                = 0.262 MB

sumber : purnomo, mauridhi hery dan muntasa, arif. Konsep Pengolahan Citra Digital dan Ekstraksi Fitur. Graha Ilmu.

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

    Aplikasi pengolahan citra digital terdiri dari :

1.  Pengolahan citra dalam dunia perfilman

Dalam dunia perfilman pengolahan citra dimanfaatkan untuk menghaluskan gambar, menajamkan gambar, member efek terang dan gelap, member kesan timbul,memberi efek morphing dan lain-lain. 

2.  Pengolahan citra dalam dunia fotografi

Dalam dunia fotografi pengolahan citra digunakan sebagai pengganti kamera filter. Filter kamera digunakan untuk membuat film hitam putih, memberi efek berkabut, member cahaya pada bagian tertentu pada foto, menghilangkan noise dan lain-lain.

3.  Pengolahan citra dalam dunia kedokteran

Dalam dunia kedokteran pengolahan citra biasa digunakan untuk memperjelas hasil x-ray organ tubuh manusia, pengolahan citra hasil CT scan dan lain-lain.

4.  Pengolahan citra dalam dunia komunikasi

Dalam bidang ini, pengolahan citra digunakan untuk memperjelas foto permukaan bumi yang dihasilkan dari satelit cuaca atau memperjelas foto planet-planet yang dihasilkan dari satelit penyelidik.

5.  Pengolahan citra dalam keamanan data dan proteksi hak cipta

Sering kali data yang dikirim dari suatu tempat ke tempat yang lain merupakan data rahasia sehingga keamanannya perlu dijamin. Teknik keamanan data dan proteksi hak cipta yang biasa digunakan adalah Steganografi dan Watermark.

6.  Pengolahan citra dalam pengenalan pola

Pengolahan citra yang termasuk dalam bidang ini adalah pengenalan pola huruf, pola wajah, pola sidik jari, pola iris mata dan sebagainya. 

(Sutoyo.T, dkk. 2009. Teori Pengolahan Citra Digital. CV. Andi OffSet : Yogyakarta)

Representasi dan Deskripsi Citra

Metode Representasi dan Deskripsi Citra

–Tahap mengubah data piksel hasil segmentasi citra menjadi data yang bentuknya lebih sesuai bagi pemrosesan komputer.

–Hasil dari tahap ini berupa informasi kuantitatif tentang citra tersebut yang akan membedakan citra tersebut dari citra yang lain.

üCitra monokrom merupakan fungsi f(x,y) sebagai fungsi tingkat keabuan, fungsi 2 dimensi dengan x menyatakan variabel baris, dan y variabel kolom.

         Citra Multispektural merupakan citra berwarna biasanya dinyatakan dalam tiga komponen RGB. Citra sebagai keluaran suatu sistem perekam data dapat bersifat optik=foto, dan sinyal analog => sinyal video dengan gambar pada monitor TV, dan bersifat digital yang dapat langsung disimpan pada suatu media penyimpan.